人工智能技术对互联网的发展有什么影响

来源: 互联网

随着互联网的不断发展,人工智能技术也已经广泛应用于我们的生活中。今天,让我们来看看人工智能技术在促进互联网发展中扮演的角色。

垃圾邮件过滤器

人工智能的核心是学习。使用机器学习和其他人工智能技术,软件系统将在没有人类帮助的情况下变得更加智能。

当然,使用人工智能来防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。员工(甚至团队)很难跟上垃圾邮件的增长。例如,Gmail将部署机器学习算法来过滤(大多数)垃圾邮件。

由于这个原因,垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作,并且他们不断地使用创造性的方法来欺骗接收者。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据,例如发件人的位置或主题行中的关键词。如果你不能学习,垃圾邮件过滤器将不会在几天内运行。

人工智能技术使用人类:的输入,因为对一个用户有价值的优惠券对另一个用户来说是垃圾邮件。特定用户如何分类邮件流必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。

网上银行

该银行为用户提供便捷的折扣:让他们扫描支票并在移动设备上存款,而不必进行实际的分行存款。问题是:需要一台机器来读取用户的签名。即使对员工来说,这也是一份令人困惑的工作。

在其他供应商中,MitekSyst使用基于软件的认证。它的人工智能技术利用计算机视觉和机器学习来确保流向银行的交易安全。

例如,Mitek使用可视化算法对银行交易中的多种身份格式进行分类。它的核心是光学字符识别(OCR)软件,该软件扫描文档并将数据转换成可编辑的格式。人工智能可用于调整光学字符识别软件,以准确提取个人签名或指纹。

贷款和信用卡处理

当消费者申请信用卡或贷款时,消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将发挥关键作用。过去,贷款官员审查这些贷款和信用卡申请。尽管仍有许多员工,但许多关于信用卡或是否接受消费者申请的决定都是由机器学习系统做出的。

同样,学习是这个过程的核心部分。银行经理可以设定他们希望当前的信贷标准宽松还是紧缩。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移进行学习,以便更接近地确定哪些申请人是安全的借款人。

Lyft和Uber

没有人工智能和机器学习技术,共享自行车是不可能的。具体来说,票价、预计到达时间和路线:都是由人工智能计算出来的。

人工智能实时进行大量计算。如果没有机器学习系统来分析情况,然后将结果数据发送给用户和驾驶员应用程序,这些计算的数量和复杂性将是不可能的。

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